Hallo, ich bin Dr.Q,
der virtuelle Berechnungsingenieur!

Ich kann technische Berechnungen und FEM-Simulationen durchführen. Wollen wir anfangen?

Das möchte ich testen!

Der Copilot für FEM-Simulationen ist da

Laptop, der das Frontend der Software Dr.Q zeigt.

Dr.Q ist der erste virtuelle Berechnungsingenieur, welcher generative künstliche Intelligenz mit modernen FEM-Algorithmen kombiniert. Dadurch entsteht ein nie dagewesenes Simulationserlebnis, welches den Nutzer im Dialog zum Ergebnis führt.

Mit uns haben Unternehmen die Möglichkeit, FEM-Simulationen zu einem integralen Bestandteil ihrer Produktentwicklung zu machen, indem Ergebnisse schnell und zuverlässig dort verfügbar sind, wo sie gebraucht werden.

Das Problem mit bestehender FEM-Software

Im Entwicklungsprozess von Produkten spielen technische Berechnungen eine entscheidende Rolle. Eine Form dieser Berechnungen sind Simulationen mittels der Finite-Elemente-Methode (FEM). Diese ermöglichen es, das Verhalten von Bauteilen vorherzusagen, ohne physische Prototypen herstellen zu müssen.

Trotzdem greifen Unternehmen in der industriellen Praxis immer wieder auf Schätzungen und Erfahrungswerte zurück, anstatt auf präzise Berechnungen zu setzen: Verfügbare FEM-Software ist kompliziert, teuer und zeitaufwendig.

Die Vorteile von Dr.Q

Einfaches Onboarding

Durch KI-Assistent mit intuitivem Design

Zeitersparnis

Durch bis zu 20 x schnellere Simulationen

Zuverlässige Ergebnisse

Durch modernste Algorithmen aus 5 Jahren Forschung

Flexibel

Durch Cloudcomputing im Saas Modell

Deshalb nutzt FEM Ihrem Unternehmen

Simulation der Finite Elemente Methode – kurz FEM – ist ein wertvolles Vorgehen, mit dem Produktentwickler bereits in der Konstruktion ermitteln können, ob ein Bauteil bestimmten Kräften standhält und an welchen Stellen das Material wahrscheinlich versagen wird.

Prototypenkosten werden reduziert

Die Produktentwicklung wird beschleunigt

Die Produktqualität wird verbessert

Innovationen werden gefördert

Das möchte ich testen!

Presse

Preisträger:innen start2grow 2023

„In diesem Jahr vergeben wir zusätzlich in Kooperation mit dem TechnologieZentrumDortmund (TZDO) einen Sonderpreis, der vom Gesamtranking losgelöst ist. Der bundesweite Gründungswettbewerbs start2grow prämiert daher in diesem Wettbewerb mindestens ein innovatives Team mehr. Die Wirtschaftsförderung Dortmund und das TZDO gratulieren allen Teams ganz herzlich und wir unterstützen sie auch über den Wettbewerb hinaus.“

www.wirtschaftsfoerderung-dortmund.de

Dr Q – KUER.NRW Businessplan Wettbewerb 2023

www.youtube.com

Dr.Q macht Ingenieursleben leichter: Produktsicherheit dank digitalem Berechnungsingenieur

Hält das? Ingenieure müssen in der Entwicklung eines Produkts darauf achten, dass das Bauteil für künftige Belastungen ausgelegt ist.

www.ruhrnachrichten.de

„TUniCorn“: Einzigartige Ideen beim Gründungswettbewerb

Erstmals hat der Gründungsservice der TU Clausthal einen Ideenwettbewerb für innovative Projekte ausgerichtet. Die siegreichen Teams überzeugen mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz.

www.tu-clausthal.de

Start-Up of the month – Dezember 2023: Dr.Q

Dürfen wir vorstellen? Unser Start-up of the month im Dezember ist Dr.Q. Wir haben die Mitgründerin Isabelle für euch interviewt und über die Idee, Ziele und nächsten Vorhaben gesprochen.

ruhrhub.de

Erfolgreiche Dortmunder Gründungsteams ausgezeichnet

Das Centrum für Entrepreneurship & Transfer (CET) hat erneut den TU Start-up Award an erfolgreiche Start-ups von Mitgliedern und Absolvent*innen der Universität verliehen.

www.tu-dortmund.de

Grüner Businessplan-Wettbewerb: SIMPL aus Dortmund und SA-Dynamics aus Aachen belegen mit nachhaltigen Geschäftsmodellen jeweils den ersten Platz

Das Umweltministerium will innovative Start-ups der Umweltwirtschaft in Nordrhein-Westfalen unterstützen und ruft deshalb jährlich den KUER.NRW-Businessplan-Wettbewerb aus. Umweltminister Oliver Krischer hat am Montag, 4. Dezember 2023, die drei Gewinnerinnen und Gewinner für das Jahr 2023 in Düsseldorf prämiert.

www.land.nrw

FAQ

Eins vorweg: Q von James Bond war hier nicht Namensgeber.

Das Q steht für „Question-based-Physics“. Damit wollen wir ausdrücken, dass der Anwender lediglich seine Frage kennen und stellen muss und nicht vorausgesetzt wird, dass er die Antwort bereits kennt.

Um Dr.Q zu nutzen, beginnen Sie einfach mit einem Chat, in dem Sie Ihre spezifische Frage formulieren. Anschließend laden Sie Ihre CAD-Datei hoch. Dr.Q führt Sie durch die notwendigen Vorbereitungen für die Simulation, erstellt automatisch das erforderliche Simulationsskript und visualisiert die Ergebnisse in kürzester Zeit. Dies ermöglicht Ihnen, schnell und effizient Einsichten in die Leistungsfähigkeit und das Verhalten Ihres Designs unter verschiedenen Bedingungen zu gewinnen.

In der derzeitigen Version unterstützt Dr.Q nur lineare Finite-Elemente-Methoden (FEM) und die Analyse einzelner Bauteile. Nichtlineare FEM und die simultane Bearbeitung mehrerer Bauteile sind Erweiterungen, die wir bald einführen werden.

Dr. Q kann neben FEM-Simulationen durchzuführen auch Fragen aus den folgenden Bereichen beantworten:

Thermodynamik
Maschinenelemente
Regelungstechnik
Analytische Statik
Analytische Dynamik

Dr.Q nutzt fortschrittliche generative KI-Technologie, um das Eingabeskript für die Simulationen zu erstellen. Dieses Skript wird in Python verfasst, was es nicht nur transparent, sondern auch für Anwender nachvollziehbar macht. Sie können das Skript problemlos überprüfen, reproduzieren und bei Bedarf anpassen. Die eigentliche Berechnung erfolgt durch unseren speziell entwickelten FEM-Solver. Durch diese Kombination aus innovativer KI und unserem effizienten Solver können wir schnell präzise Ergebnisse liefern, während wir gleichzeitig maximale Transparenz und Anpassbarkeit für den Anwender gewährleisten.

Dr.Q nutzt ein eigenes FEM-Programm, dass wir nach den Standards moderner Softwareentwicklung von Grund auf neu entwickelt haben. Hierfür nutzen wir die für ihre sehr hohe Sicherheit bekannte Sprache Rust. Unser FEM-Programm bildet den aktuellen Stand der Forschung ab und enthält zudem Erweiterungen aus eigener Forschung.